VISIÓN ARTIFICIAL · TOMATE
De la imagen del producto a una información que puedes revisar.
Fotografía, análisis de IA y resultados conectados. Descubre cómo Ceresia ayuda a observar el tomate y a interpretar lo que contiene cada muestra.
DE LA IMAGEN A LA INFORMACIÓN
La fotografía conserva el contexto. La segmentación muestra las regiones identificadas. Los resultados permiten revisar el análisis junto a su imagen.
El producto, tal como lo ve la cámara.
Fotografía originalEl modelo asigna regiones a las categorías del análisis.
Segmentación de imagenLa imagen y sus resultados, en un mismo recorrido.
Información asociadaCERESIA EN IMÁGENES
Una presentación del producto y del software, con imágenes y resultados de la instalación.
Música: Discovery · Scott Buckley · CC BY 4.0. Edición y adaptación al montaje.
FOTOGRAFÍAS Y RESULTADOS ASOCIADOS
Contrasta la fotografía con su análisis de IA. Cada muestra conserva sus propios resultados y la misma referencia visual.
Muestra histórica · 3 de agosto de 2026
Desliza para comparar. También puedes usar las flechas del teclado.
Porcentajes guardados por la aplicación para la fotografía completa. Materias extrañas es un indicador agregado y se muestra por separado.
Muestra histórica · 2 de octubre de 2026
Desliza para comparar. También puedes usar las flechas del teclado.
Porcentajes guardados por la aplicación para la fotografía completa. Materias extrañas es un indicador agregado y se muestra por separado.
Fotografías históricas del 3 de agosto y del 2 de octubre de 2026, con los porcentajes guardados de cada muestra. La segmentación se superpone a la imagen original para conservar el detalle del producto.
VISIÓN ARTIFICIAL PARA TOMATE
Las categorías del modelo dan estructura al resultado. Consulta qué representa cada una al revisar la fotografía.
Referencia para valorar la composición de cada fotografía.
Localiza las regiones que el modelo clasifica como tomate alterado.
Distingue el tomate verde dentro de la imagen analizada.
Identifica regiones de restos vegetales junto al producto.
Señala las regiones clasificadas como restos inertes.
Señala posibles presencias de estramonio para facilitar su revisión visual.
Estos son parámetros actuales del análisis. Ya se están desarrollando nuevos modelos para ampliar y mejorar la información disponible.
EL SOFTWARE, POR DENTRO
Un recorrido por la aplicación para encontrar una muestra, revisar su imagen y consultar la información asociada.
Consulta los análisis guardados con su fecha, ticket y variedad para volver a la muestra que necesitas revisar.
Fecha, ticket y variedad asociados al análisis para facilitar su consulta posterior.
Reúne distintas capturas en un mismo registro y consulta cada imagen con sus resultados.
Revisa el resumen del registro y entra en el detalle de cada fotografía.
Selecciona fechas, variedades y categorías para explorar la información guardada.
DÓNDE SE INSTALA CERESIA
En el arco de recepción, en la tolva o sobre una bandeja de laboratorio. El punto de captura se adapta a tu forma de trabajar.
Captura visual del tomate en la carga del remolque, desde el arco de recepción.
Observación del tomate en la tolva, con el punto de captura adaptado a las condiciones de recepción.
Una fotografía de la muestra colocada en una bandeja para consultar su análisis en la aplicación.
Esquemas de implantación. El montaje y la iluminación se adaptan a cada instalación.
Si tu proceso trabaja sobre una cinta, el punto de captura también puede plantearse allí.
VEAMOS TU PRODUCTO
Cuéntanos cómo trabajas y qué necesitas observar. Prepararemos contigo una demostración ajustada a tu instalación.